什么是 “零样本提示词”？新手也能快速上手的基础用法 ** 一、引言 在人工智能技术迅猛发展的当下，大语言模型如 ChatGPT、文心一言等已逐渐融入我们的工作...
![[2025CVPR-少样本学习方向]使用 CLIP 进行 Logits DeConfusion 以进行少样本学习](http://open.ttrar.cn/cachepic/?cachepic=https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dc1389c2af7c49e0a60a6c44e58945bd.png)
1. 研究背景与问题陈述 CLIP作为一种强大的视觉-语言模型，通过大规模图像-文本对比学习，在零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）和少样本学习中表现出色...
一、聚类分析的定义 聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本（或观测值）按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别...
前言 聚类算法比较直观，也容易理解。现实中使用基本也就调用sk-learn中现成的算法。在大模型大行其道的当下，这些传统算法似乎失去了光辉，但实际上，在特...
支持向量机（SVM）与风险矩阵在供应链失效概率评估中的应用：基于14项指标的完整框架 1. 问题解读与背景 用户要求基于支持向量机（SVM）和风险矩阵构建供应...
什么是 “零样本提示词”？新手也能快速上手的基础用法 ** 一、引言 在人工智能技术迅猛发展的当下，大语言模型如 ChatGPT、文心一言等已逐渐融入我们的工作...
一、传统人脸识别方法的发展与局限 1.1 Eigenfaces：主成分分析的经典实践 算法原理 Eigenfaces是基于主成分分析（PCA）的里程碑式方法。其核心思想是将人脸...
1. 研究背景与问题陈述 CLIP作为一种强大的视觉-语言模型，通过大规模图像-文本对比学习，在零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）和少样本学习中表现出色...
一、聚类分析的定义 聚类分析是一种无监督学习的统计分析方法。它的主要目的是将一个数据集中的样本（或观测值）按照某种相似性或距离度量划分成若干个类别...
前言 聚类算法比较直观，也容易理解。现实中使用基本也就调用sk-learn中现成的算法。在大模型大行其道的当下，这些传统算法似乎失去了光辉，但实际上，在特...
