文章目录 一、黑暗森林中的AI：三体隐喻与现实威胁 1.1 智子降临：模型攻击的降维打击 1.2 技术锁死：AI安全的黑暗森林法则 二、面壁者计划2.0：AI...
1、将5000份手写数字 切分出来，[00....200,...]1*400的数据,直接当作是数字的特征 将数据切分成训练集和测试集 2、数据展开成400列 [00....200,...] 0 [0...
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrixfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble impor...
这篇论文聚焦于无监督无源域适应（SFUDA），全面梳理了该领域的研究现状与未来方向。SFUDA使预训练模型在无需访问原始训练数据的情况下，适应一个新的未标记...
一、模型架构设计 多目标推荐模型采用共享底层参数的神经网络架构，通过多任务学习同时优化多个用户行为指标。如图1所示 图1. 多目标模型架构（来源：王树...
在数字化浪潮席卷全球的今天，机器学习已成为驱动科技创新的核心动力之一。它能从海量数据中挖掘潜在规律，为各行各业提供智能化解决方案 —— 从电商平台的个...
Review 回顾无监督学习的聚类算法几个衡量标准 1. 轮廓系数(Silhouette Score) 轮廓系数衡量每一个样本与所属簇的紧密程度和与最近其他簇的分离程度，通过...
import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data imp...
目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节，它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框（Anchor Boxes或Points），从而为这些...
📘 生成对抗聚类（Generative Adversarial Clustering, GAC） 一、研究背景与动机 聚类是无监督学习中的核心任务。传统方法如 K-means、GMM、DBSCAN ...
