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核心思想 这篇论文的核心思想在于对可能性C均值(Possibilistic C-Means, PCM) 算法进行深刻的反思、剖析和澄清。作者Raghu Krishnapuram和James M. Keller...
1. 引言 在机器学习领域,聚类是一种无监督学习的技术,用于将数据集分组成若干个类别,使得同组数据之间具有更高的相似性。这种技术在各个领域都有广泛的应...
K-means 聚类是一种常用的基于距离的聚类算法,旨在将数据集划分为 个簇。算法的目标是最小化簇内的点到簇中心的距离总和。下面,我们将从 K-means...