无需复杂市场调研，人群客流画像数据秒速获取！及刻开放平台API接口实测！

无需复杂市场调研，人群客流画像数据秒速获取！及刻开放平台API接口实测！

还在为市场调研头疼？及刻开放平台的 “区域人群画像 API” 实测真香！支持自定义区域、时间、网格精度，10 类人群的 11 维画像数据（年龄、消费偏好等）秒级获取。3 行 Python 代码即可调用，返回 8 大类细分维度，可视化生成热力图。适用于开店选址、广告投放等场景，现可免费在线测试，文档全、可用性 99.9%，合规有保障。开发者速去体验，告别盲猜决策！

一、引言

1. 在传统商业决策中，多少资源因模糊的 “目标人群” 而流失？
2. 多少营销活动因缺乏精准触达而 收效甚微？
3. 多少市场调研因获取不到 核心客群数据 导致策略偏差？

这些困境背后，其实都指向同一个核心痛点：我们对目标区域的“人群”，了解得还远远不够。

过去我们做人群调研、做分析，要么依赖经验、直觉，要么就是到处求数据，很难找到准确合规的客流数据，最近新发现的 及刻API，就有一个叫“区域人群画像分布”的API，可以快速提供指定区域的人群构成与基础画像特征，很有价值。

今天就从实测角度，聊聊这个API究竟能提供哪些人群画像数据？产品接入后又有哪些可以拓展开发的功能？趁着现在平台有很多API可以免费在线体验，感兴趣的开发者快去调取试试吧！

二、人群画像API特性和应用场景

我们先看看API的标准开发文档，几个关键参数便能体现其数据特性和价值：

• Body 请求参数

名称 类型 是否必需 字段含义 month string 是 季度（Q1~Q4） area number 是 围栏面积 size integer 是 网格大小（100、200、500、1000） query_type string 是 circle/polygon radius integer 否 圆半径（1000） location string 否 圆心 polygon string 否 围栏坐标集合 population_type integer 是 1:居住人群， 2:工作人群，3:常驻人群，4：年轻群体居住，5：年轻群体工作，6：高净值人群居住，7：高净值群体工作， 8: 居住迁入迁出， 9: 工作迁入迁出，10: 常驻迁入迁出 data_type integer 是 1：基础画像，2：收入消费，3：业态偏好，4：交通方式， 5：餐饮偏好， 6：商场偏好， （7：品牌偏好）， 8：手机终端， 9：业态偏好（粗），10：迁入迁出，11：运营商

从Body参数可知，这个API不像很多固定时间和区域的接口一样，它可以自由选择不同季度（Q1~Q4）、多种网格大小（100、200、500、1000）面积下的区域，想看哪里的人群画像就圈哪里，还能追溯历史数据，适配各种数据精准化需求。

API中可选择10类人群、11类人群画像数据，涵盖基础画像（如年龄、性别）和各种偏好画像（如消费、兴趣），不同人群不同画像，满足你的多样人群分析需求，应用面广，商业潜力巨大。

• 返回响应字段说明

名称 类型 是否必需 字段含义 response_id string 是 平台公共网响应ID code integer 是 公共网关响应码 message integer 是 公共网关响应参数 biz_code integer 是 API服务响应码 biz_message string 是 API服务响应信息 date string 是 - data object 是 年龄段、性别、职业分布、婚姻情况、有无房产、有无小孩、孩子年龄、学历

返回响应：仅【基础画像】便有8大类人群画像数据，囊括年龄、性别、职业等多维度，数据类型很丰富，就不一一展开，具体内容建议去平台体验获取。

那么这些人群画像数据究竟有什么用？细细研究一番后，发现有很多商业的应用场景，比如：

• 开店选址评估：传统选址依赖人流量统计和地产商数据，而今通过区域人群画像可分析候选区域的客流质量、消费偏好构成及竞品分布，让选址决策告别猜测，有数可依。

• 市场调研分析：通过分析目标城市各行政区域或商圈的人群画像分布（人口基数、消费水平、主力年龄、家庭结构），精准定位最具潜力的目标区域，优化资源配置和渠道策略。

• 户外广告投放：利用区域人群画像分布数据，筛选出高收入家庭集中、对产品兴趣浓厚且有消费偏好的区域，在该区域的高价值点位（如高端社区周边、商圈核心路段）精准投放广告，提升曝光价值。

当然，“区域人群画像分布API”的商业价值远不止于此，更多应用场景等你探索。

三、平台体验及API接入指南

1、访问 及刻API ，注册账号，如果有账号可以直接登录。

2、平台的【能力中心】页面便是API市场，里面有很多人群客流数据API；（“在线体验” 是可以免费测试的，点击详情是API购买页面）

3、平台的【在线体验】页面是提供部分API 的免费在线测试，这个功能非常好，不需要花钱便能感受API的效果，省去很多测试成本，建议多去试试。

回到今天的核心API：“区域人群画像分布”，API接口设计简洁易用，开发者可以快速集成到系统中，以下是关键步骤：

1. 注册与认证

（1）访问及刻API，注册账号并登录；
（2）获取API Key，用于后续接口调用；

2. 接口调用示例
   提供多种编程语言的SDK，以下以Python为例，展示区域人群画像接口的调用方法：

importhttp.clientimport jsonconn = http.client.HTTPSConnection(\"data-api.isjike.com\")payload =json.dumps({\"month\":\"2025-01\",\"area\":3.429,\"size\": 100,\"query_type\":\"circle\",\"population_type\":1,\"radius\": 100,\"location\":\"113.943,22.535\",\"data_type\":1})headers ={\"Content-Type\":\'application/json\'}conn.request(\"P0ST\",\"/api/v1/citymap/populationlabel\",payload, headers)res = conn.getresponse()data =res.read()print(data.decode(\"utf-8\"))

输入参数：

返回参数 ：

{ \"response_id\": \"ad93cc09-bff1-4ebd-8f1b-b65460e60e81\", \"code\": 200, \"message\": \"success\", \"biz_code\": 0, \"biz_message\": \"\", \"data\": { \"date\": \"2025-Q1\", \"data\": { \"年龄段\": { \"18-24岁\": 0.03306, \"25-29岁\": 0.15702, \"30-34岁\": 0.16528, \"35-39岁\": 0.09917, \"40-44岁\": 0.06611, \"45-49岁\": 0.13223, \"50-54岁\": 0.13223, \"55-59岁\": 0.09917, \"60-64岁\": 0, \"65-69岁\": 0.03306, \"70-74岁\": 0.04959, \"75-79岁\": 0, \"80-84岁\": 0, \"85以上\": 0.03306 }, \"性别\": { \"man\": 0.5553134547560776, \"woman\": 0.4446865452439223 }, \"职业分布\": { \"自由职业者\": 0.14634, \"写字楼白领\": 0.60975, \"政府工作人员\": 0, \"工厂蓝领工\": 0.04878, \"教育行业工作人员\": 0, \"大学生\": 0, \"购物行业\": 0, \"医院工作人员\": 0, \"餐饮行业工作人员\": 0.04878, \"景区工作人员\": 0, \"外卖员\": 0, \"酒店行业工作人员\": 0.14634, \"娱乐行业工作人员\": 0, \"丽人行业\": 0, \"铁路工作人员\": 0, \"机场工作人员\": 0, \"网约车司机\": 0, \"金融工作人员\": 0, \"汽车保养行业工作人员\": 0, \"亲子行业工作人员\": 0 }, \"婚姻\": { \"已婚\": 0.50406, \"未婚\": 0.49593 }, \"有无房产\": { \"有\": 0.5691, \"无\": 0.43089 }, \"有无小孩\": { \"有\": 0.45365, \"无\": 0.54635 }, \"孩子年龄\": { \"0-3岁（婴幼儿）\": 0.40322, \"4-6岁（学龄前）\": 0.2258, \"7-12岁（小学生）\": 0.3387, \"13-17岁(初高中生)\": 0.03226 }, \"学历\": { \"低学历（初中及以下）\": 0.60162, \"中学历（高中）\": 0.28455, \"高学历（大学、大专、研究生）\": 0.11382 } } } } 

在测试过程中，API的响应很快，而且返回的数据非常详细，各类人群的画像基本都有，可以说相当全面了。

若能深度开发或集成“区域人群画像分布API”至企业产品，即可获得多维度的深度人群洞察。

以该API合作的一款产品为例，小编专门去体验了一下，其“人口分布”功能正是“区域人群画像分布API”的可视化呈现：

使用围栏工具划定目标区域，选定人群类型、季度、网格边长等参数，即可生成区域人群热力图，然后选择特定人群类型，即可清晰查看其基础画像和偏好画像数据，图形可视化更清晰。

四、总结

如果你也想独立开发或给产品增添这种的区域人群画像分析能力，很简单！只需接入及刻开放平台的“区域人群画像分布API”即可实现，快去试试吧！

同时及刻开放平台内还有很多高价值的时空大数据API，可以查IP、查wifi等，还有海量的人群客流数据，这些市场稀缺的数据，如今在及刻开放平台上即可轻松接入使用，并且平台数据在合规问题上严格遵循相关法规，获得明确授权，采取了先进的匿名化、去标识化、数据脱敏等技术，已建立了完善的数据安全管理体系和安全防护措施，确保数据的合法性。

API 文档标准详尽，接入门槛低；灵活的套餐选择满足不同规模需求，还提供多个接口的免费在线测试，实测中接口也非常稳定，可用性高达99.9%！

可以说用人群客流数据，上及刻开放平台就够了！作为一名专业的开发者，快去平台体验体验吧！

还在为市场调研耗钱耗力？试试及刻开放平台的「区域人群画像 API」！

支持自定义区域（圆形 / 多边形围栏）、时间（Q1-Q4）、网格精度（100-1000 米），一键获取 10 类人群（居住 / 工作 / 高净值等）的 11 维画像数据：

• 基础属性：年龄 / 性别 / 学历 / 婚姻状况
• 消费特征：收入水平 / 业态偏好 / 商场选择
• 行为标签：交通方式 / 手机终端 / 迁入迁出趋势

3 行 Python 代码即可调用，返回数据包含 8 大类细分维度（含职业分布、房产情况、子女年龄等），可视化工具直接生成热力图和占比分析。

实测场景：
✅ 开店选址：精准定位高消费客群聚集区
✅ 广告投放：锁定年轻群体工作 / 居住密集带
✅ 市场分析：快速对比商圈人群结构差异

现在登录及刻开放平台，支持免费在线测试（5QPM 调用频率），文档标准详尽，99.9% 可用性 + 合规数据保障。

了解博主

    xcLeigh 博主，全栈领域优质创作者，博客专家，目前，活跃在CSDN、微信公众号、小红书、知乎、掘金、快手、思否、微博、51CTO、B站、腾讯云开发者社区、阿里云开发者社区等平台，全网拥有几十万的粉丝，全网统一IP为 xcLeigh。希望通过我的分享，让大家能在喜悦的情况下收获到有用的知识。主要分享编程、开发工具、算法、技术学习心得等内容。很多读者评价他的文章简洁易懂，尤其对于一些复杂的技术话题，他能通过通俗的语言来解释，帮助初学者更好地理解。博客通常也会涉及一些实践经验，项目分享以及解决实际开发中遇到的问题。如果你是开发领域的初学者，或者在学习一些新的编程语言或框架，关注他的文章对你有很大帮助。

    亲爱的朋友，无论前路如何漫长与崎岖，都请怀揣梦想的火种，因为在生活的广袤星空中，总有一颗属于你的璀璨星辰在熠熠生辉，静候你抵达。

     愿你在这纷繁世间，能时常收获微小而确定的幸福，如春日微风轻拂面庞，所有的疲惫与烦恼都能被温柔以待，内心永远充盈着安宁与慰藉。

    至此，文章已至尾声，而您的故事仍在续写，不知您对文中所叙有何独特见解？期待您在心中与我对话，开启思想的新交流。

---

     💞 关注博主 🌀 带你实现畅游前后端！

     🏰 大屏可视化 🌀 带你体验酷炫大屏！

     💯 神秘个人简介 🌀 带你体验不一样得介绍！

     🥇 从零到一学习Python 🌀 带你玩转技术流！

     🏆 前沿应用深度测评 🌀 前沿AI产品热门应用在线等你来发掘！

     💦 注：本文撰写于CSDN平台,作者：xcLeigh（所有权归作者所有） ，https://xcleigh.blog.csdn.net/，如果相关下载没有跳转，请查看这个地址，相关链接没有跳转，皆是抄袭本文，转载请备注本文原地址。

---

     📣 亲，码字不易，动动小手，欢迎 点赞 ➕ 收藏，如 🈶 问题请留言（或者关注下方公众号，看见后第一时间回复，还有海量编程资料等你来领！），博主看见后一定及时给您答复 💌💌💌