实时掌握竞品动态：Bright Data 助力电商企业实现零代码数据采集

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实时掌握竞品动态：Bright Data 助力电商企业实现零代码数据采集

• 前言：
• 一、为什么选择 Bright Data (Web Scraper API)
• 二、Web Scraper实训场
• • 2.1 获取API密钥
  • 2.2 选择平台站点
  • 2.3 选择抓取器
  • 2.4 配置API请求
  • • 2.4.1 配置详细解释
    • 2.4.2 API管理
  • 2.5 数据抓取运行
  • • 2.5.1 运行
  • 2.6 数据处理分析
  • • 查看数据
  • 小浣熊分析数据
• 三、🌟总结

前言：

在电商行业，竞争压力日益加剧，价格成为决定市场份额的关键因素。实时监控竞争对手的价格动态，能够帮助企业快速调整策略，应对市场变化，保持竞争力。借助先进的工具，电商平台可以更精准地优化定价、促销和库存管理，从而赢得市场先机。

• 核心需求：市场竞争激烈，平台需实时掌握竞品价格、库存、促销等动态以调整策略，即时零售等地方对快速响应要求更高。
• 实施现状：头部企业自建系统实现秒级监控；中小企业依赖第三方工具（存在数据滞后），第三方平台提供整合服务。
• 应用与挑战：应用于定价、库存、促销、舆情等场景，但面临数据合规、技术成本、跨平台整合难题。
• 未来趋势：企业依赖度将加深，技术与合规要求提升，呈现 “自建 + 外购” 并存格局。

在企业，竞争态势瞬息万变，价格波动和库存变化直接影响到市场份额与利润。为了保持竞争优势，电商运营者需要实时掌握竞争对手的价格信息，并在短时间内做出调整。

但是，手动监控多个电商平台的数据不仅繁琐，而且容易忽视关键的市场节点。因此，数据采集和自动化工具变得尤为重要，这就引出了采用亮数据的必要性。

亮数据（Bright Data）通过智能化的方式处理、获取收集可视化来自各大平台的数据，使其不仅更精准、可靠，还能实时反馈市场变化。

我们利用Bright Data提供的Web Scraper API的数据抓取工具，抓取并分析各大电商平台的数据。

1. Web Scraper API：这是一款自动化的数据抓取工具，能够帮助用户高效地提取电商平台（如Amazon、Walmart等）上的价格、库存、促销信息等数据，用于市场分析和竞争监控。

一、为什么选择 Bright Data (Web Scraper API)

通过我的使用，横向和纵向的综合考量，给出以下几个优点：

1. 易于上手：提供简洁的接口和详细文档，适合非技术用户快速入门。
2. 高灵活性：支持多种电商平台的数据抓取，能应对复杂的抓取任务。
3. 绕过反爬虫：内置反爬虫技术，确保数据抓取顺利进行。
4. 实时性与准确性：能够实时获取最新的价格、库存等数据，保证信息时效性。
5. 成本效益高：按需计费，避免高昂的基础设施成本，适合中小企业使用。

二、Web Scraper实训场

2.1 获取API密钥

• 定位 API 键区域：在截图中，找到 “API 键” 板块。在这个板块下，能看到与用户邮箱对应的 API 密钥信息。
• （在这里我是申请过的）如果没有密钥的话，可以去申请一个密钥，也是在这个界面直接按步骤去操作就好了。
• 出现密钥直接复制就好了，等下后续操作会用到。

2.2 选择平台站点

利用Bright Data的Web Scrapers工具，在Web Scrapers选 电子商务 类别里的 amazon.com，进行数据采集，进行电子商务分析。

2.3 选择抓取器

这块选择以下的词条👇

Amazon products – collect by URL

抓取大致信息包括： 商品标题、价格、评论数量与评分、库存状态、图片链接、品牌与类目、销量（如有显示）

模板名称 功能说明 使用场景 Amazon products – collect by URL 根据具体商品页面的 URL 抓取数据 精准监控指定商品价格、评论、库存等 Amazon products – discover by category URL 根据类目 URL 抓取该分类下所有商品数据 竞品分析、类目调研 Amazon products – discover by best sellers URL 抓取畅销榜单商品信息 分析热门产品趋势 Amazon products – discover by keyword 根据关键词抓取相关产品 关键词市场洞察、新品研究 Amazon products – discover by UPC 根据商品条码（UPC）抓取数据 精准比对自营商品与竞品 Amazon Reviews – collect by URL 采集指定商品的用户评论 用户情绪分析、产品改进 Amazon products global dataset – collect by URL 支持多国家站点的商品采集 海外站点价格监控（如 .de、.jp 等） Amazon products global dataset – discover by brand 按品牌批量采集产品 品牌监控、市场份额评估

2.4 配置API请求

• 这块就用到了API的 密钥。

2.4.1 配置详细解释

• 认证：通过 API 密钥进行身份验证。

• 请求内容：提供商品 URL 和邮政编码（可选），抓取价格、评论、库存等信息。

• 返回格式：支持 JSON 或 CSV 格式。

• 附加功能：

  • 错误报告：记录抓取过程中出现的问题。

  • 通知 URL：抓取完成后通过通知回调获取结果。

  • 外部存储：将数据直接保存到外部存储系统。

2.4.2 API管理

具体以你自己实际情况为准：下面是我的

• Download snapshot：数据完成后，你会直接下载抓取到的结果。

• JSON 格式：结果以 JSON 格式返回，适合开发者使用，方便进行后续处理。

2.5 数据抓取运行

• 通过 Python 代码与 Bright Data API 进行交互来抓取亚马逊的产品数据。（直接复制到本地）

• 下拉到本地，这块如果你没有安装requests 库的话，执行下面的命令，安装一下就好了，当然也可以在扩展里面去搞。（保证你的pip是最新版）

pip install resquests

2.5.1 运行

• 在这成功触发了数据抓取任务，API 返回了一个 snapshot_id，表示任务已开始。

• 接下来可以使用此 snapshot_id (快照ID)查询抓取任务的进度，等待任务完成并获取结果。

2.6 数据处理分析

在这块下载就好了，使用CSV(Excel 可读）。

查看数据

小浣熊分析数据

哈哈，这里习惯用了。。。

看看结果吧

看看回答呢：

### 数据概况涵盖产品标识符（`asin`部分缺失）、链接地址（`url`）、名称（`name`）、价格（`initial_price`和`final_price`部分缺失）、销售相关（`sold`、`bought_past_month`）、评价（`rating`、`num_ratings`）等 34 列产品相关信息。其中`business_type`、`brand`、`pages_to_search`、`error`、`error_code`、`warning`、`warning_code`等字段数据全部缺失，`badge`、`variations`、`delivery`、`sponsored_video`部分缺失。### 价格分析目前数据中仅出现 USD 一种货币，平均初始价格 21.72，平均最终价格 30.94，推测最终价格高于初始价格可能受促销策略、成本或市场需求变化等因素影响。### 评级分布产品评级主要集中在 4.1 - 4.6 区间，4.4 评级的产品数量最多，整体产品质量较高。4.7、4.8、4.9 评级产品较少，可能有独特优势；4.1、4.3 评级产品也少，可能某些指标存在不足。企业可据此对不同评级产品分别总结经验或改进问题。 

三、🌟总结

亮数据（Bright Data），总体感受就是 数据采集过程轻松简单, 拿到数据后可以花更多时间在分析上，节省很多时间，从头到尾我没有写过一行代码，整个操作过程密钥的获取，平台的选择再到数据的生成，按照指引一步一步进行操作，生成的数据客观、真实、实时，很适合洞察行业先知的人。

在进行数据收集的时候，虽然会有一点点问题，很快就容易解决， 在最后的数据整合的时候，能够很很好的配合他的数据分析的产品。

废话不说，一句话总结：亮数据 = 数据采集的 “一站式瑞士军刀”

如果您对该感兴趣话，不妨点击该链接体验:亮数据

在进行数据收集的时候，虽然会有一点点问题，很快就容易解决， 在最后的数据整合的时候，能够很很好的配合他的数据分析的产品。

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