Python爬虫实战：利用Selenium与反反爬技术高效爬取微博用户粉丝列表
摘要
本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效的微博粉丝列表爬虫。我们将使用Selenium进行动态页面渲染，结合多种反反爬技术绕过微博的防护机制，通过异步请求提高爬取效率，并最终将数据存储到MongoDB数据库中。本文包含完整的代码实现、异常处理机制以及性能优化建议，是一篇5000字以上的完整爬虫实战指南。
1. 爬虫技术选型与准备工作
1.1 技术栈选择
在2023年爬取微博这类大型社交平台，传统requests库已难以应对复杂的反爬机制。我们选择以下技术组合：
- Selenium 4.0+ ：处理动态加载内容
- Undetected Chromedriver：绕过自动化检测
- Asyncio + aiohttp：异步请求加速
- MongoDB：非结构化数据存储
- ProxyPool：IP代理池管理
- PyExecJS：执行JavaScript解密
1.2 环境准备
python
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# 所需库安装pip install selenium undetected-chromedriver a
