Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取烂番茄(Rotten Tomatoes)电影评分数据_可以查看番茄数据的爬虫
摘要
本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合（Scrapy框架+Selenium自动化+Playwright浏览器）来爬取烂番茄(Rotten Tomatoes)网站的电影评分数据。文章包含完整的项目搭建过程、反反爬策略、数据解析技巧以及大规模数据存储方案，并附有可直接运行的代码示例。
1. 引言
1.1 烂番茄数据价值
烂番茄(Rotten Tomatoes)作为全球最权威的电影评分网站之一，汇集了专业影评人(Critic Score)和普通观众(Audience Score)的双重评分，是影视行业分析、市场研究和推荐系统构建的重要数据来源。
1.2 技术选型理由
传统requests+BeautifulSoup组合已难以应对现代Web应用的复杂性。本文采用：
- Scrapy：异步高性能爬虫框架
- Selenium：处理动态渲染页面
- Playwright：微软开源的下一代浏览器自动化工具
- Redis：分布式任务队列和去重
- MongoDB：非结构化数据存储
