避坑：C# json反序列化为float精度丢失_newtonsoft.json对float int性能

在 C# 中将 JSON 反序列化为 float 时，确实容易出现精度丢失的问题，主要原因包括：

• float 和 double 是 IEEE 754 浮点数，无法精确表示某些十进制小数；
• JSON 中的数值是十进制字符串，反序列化时被强制转成二进制浮点数，导致精度误差。

✅ 避坑方案

✅ 1. 使用 decimal 类型替代 float

decimal 是十进制浮点类型，精度更高，适合金融、金额等场景。

public class MyData{ public decimal Value { get; set; } // 推荐}

实测：将 0.4064 作为 float 会丢失精度，而作为 decimal 不会 。

✅ 2. 使用 System.Text.Json 的 GetRawText() 保留原始字符串

如果你必须用字符串形式读取 JSON 中的数值（如科学计数法 \"5e-0000006\"），可以使用：

using System.Text.Json;var json = \"{\\\"myfield\\\":5e-0000006}\";using var doc = JsonDocument.Parse(json);var rawValue = doc.RootElement.GetProperty(\"myfield\").GetRawText();Console.WriteLine(rawValue); // 输出：5e-0000006

适用于需要精确记录原始格式的场景 。

✅ 3. Newtonsoft.Json 中用字符串接收数字

使用 JsonProperty 将数字字段反序列化为字符串，避免精度问题：

public class MyJson{ [JsonProperty(\"myfield\")] public string MyField { get; set; }}

❗不推荐的做法

• 不建议用 float 或 double 接收高精度小数 JSON 字段；
• 不建议依赖正则提取 JSON 中的数值字段，除非解析器无法满足需求 。

✅ 总结建议

如需进一步处理高精度 JSON 数值（如科学计数法或超长小数），建议使用 decimal 或自定义 JsonConverter 进行转换。