【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 主页-最近七天微博发布量实现

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解主页-最近七天微博发布量实现

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 （火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：

本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

主页-最近七天微博发布量实现

我们实现下七天微博发布量功能实现，采用的图表技术是echarts

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line

articleDao实现获取最新7天微博数据统计

def get7DayArticle(): \"\"\" 获取最近七天的微博帖子总量 :return: \"\"\" con = None try: con = dbUtil.getCon() cursor = con.cursor() sql = \"SELECT DATE_FORMAT(created_at,\'%Y-%m-%d\') AS articleDate,COUNT(text_raw) AS articleTotal FROM t_article GROUP BY articleDate ORDER BY articleDate DESC LIMIT 0,7\" cursor.execute(sql) return cursor.fetchall() except Exception as e: print(e) con.rollback() return None finally: dbUtil.closeCon(con)

page.py的home()方法里，调用articleDao获取数据，然后转发到主页面

@pb.route(\'/home\')def home(): \"\"\" 进入主页面，获取相应的数据，带到页面去 :return: \"\"\" # 获取最近七天的微博帖子总量 articleData = articleDao.get7DayArticle() xAxis7ArticleData = [] yAxis7ArticleData = [] for article in articleData: xAxis7ArticleData.append(article[0]) yAxis7ArticleData.append(article[1]) return render_template(\'index.html\', xAxis7ArticleData=xAxis7ArticleData, yAxis7ArticleData=yAxis7ArticleData)

index.html里 定义图表对象，用得是面积折线图，设置数据对象。

var chartDom = document.getElementById(\'article7fbl\'); var myChart = echarts.init(chartDom); var option; option = { xAxis: { name: \'微博发布日期\', type: \'category\', boundaryGap: false, data: {{ xAxis7ArticleData | tojson }} }, yAxis: { name: \'微博发布量\', type: \'value\' }, series: [ {  data: {{ yAxis7ArticleData }},  type: \'line\',  areaStyle: {} } ] }; option && myChart.setOption(option);