物联网与人工智能的协同机制及实践应用

一、技术协同的底层逻辑：从数据感知到智能决策

物联网作为由设备构成的网络，通过传感器实时感知现实世界的温度、湿度、运动状态等物理量，再依托通信模块将数据传输至数据中心，形成包含控制回路和业务交易的完整闭环（参考公众号 Smartlabs 文章）。而人工智能的四种形式 —— 基于规则的 AI、机器学习、推理或神经网络、生成式人工智能，在接近人类智能的程度上存在显著差异，为物联网的 “数据价值挖掘” 提供了多层次工具（参考公众号 Smartlabs 文章）。

两者的协同核心在于 “数据流转链”：物联网设备产生的海量实时数据，通过人工智能算法进行清洗、分析和建模，转化为可执行的决策指令，再反哺给物联网的控制回路，实现从 “被动感知” 到 “主动响应” 的升级。例如在智能温控系统中，温度传感器（物联网）持