实测秘塔AI深度研究，为每个问题提供动态“问题链”
大家好，这里是K姐。
一个帮你追踪最新AI应用的女子。
这两天K姐发现，秘塔悄悄上线了一个“深度研究”。
它过去的“深入模式”，已经可以对问题进行总结和结构化输出。
这次的“深度研究”，更进一步：它会把一个复杂问题拆解成多个子任务，逐步查找、分析、验证，再串联成一份完整的研究报告，逻辑链条更清晰，信息密度也更高。
在BrowseComp等测评集中，秘塔AI都拿下了第一，中文任务得分甚至远高于 DeepSeek-R1 和通义最近开源的WebSailor-72B 这类强模型。
这篇文章，K姐带大家一起体验一下，秘塔的“深度研究”到底能做到多深、多准。
深度研究怎么用？
秘塔的深度研究使用起来很简单。打开秘塔AI官网，选择“深度研究”模式。
输入你想研究的问题或任务描述，点击➡️，剩下的就可以放心交给它了。
比如，最近AI圈的大瓜，Google 截胡 Windsurf ，我们可以用它了解事情全貌。
直接提问：OpenAI 原本要收购 Windsurf，结果被 Google 抢先了。这事到底咋回事？
秘塔在深度研究时会给出问题链，相比一问一答的模式，它更像是带你一起思考，逐步展开问题。
它会先拆解我们的提问，开始梳理背景信息，比如：
OpenA1 2024-2025年公开收购计划或声明中是否提及 Windsurf 公司？
Google 收购 Windsurf 的具体时间、金额及 Windsurf 核心 AI 技术专利清单；
Windsurf 公司创始人或CE0关于 OpenA1 与 Google 收购竞争的公开采访内容；
再进行更深度、更具体的研究：
微软与 OpenAI 合同中阻止收购 Windsurf 的条款原文及微软2025年官方声明；
Google DeepMind 反向收购 Windsurf 核心团队的技术整合路线图；
Windsurf 创始人 Varun Mohan 在2025年7月媒体采访中解释选择 Google 而非 OpenAl 的直接问答内容；
让我印象最深刻的是，它将问题链发散，每一个小节点，都会先总结成一个结论，点击后可以展开看到更具体的内容和全部的信息来源。
而且它会验证每个思考节点是否“结论明确”。在收集的信息不足以得出明确结论时，它会说标注“结论待完善”，比随便编个答案给我强多了。
最后，它再将这些碎片化的信息，整理成一份完整的深度研究报告，包含：
完整的问题链；
文字报告；
信息来源；
值得一提的是，秘塔自带来源管理功能。
以往我们自己做研究时，我们靠经验判断.gov、.edu、.org等等这类网站会更权威、信息更客观可靠，而现在，秘塔也学会了“你喜欢从哪里获取信息”。
我们可以手动设置信息源偏好，它会根据我们的设置，在生成的结果中更多展现/屏蔽部分网站内容。
我们还可以让它继续生成一份可互动的研究报告。
我们还可以继续追问，了解更多相关内容。
比如，Windsurf 到底是做什么的？它有啥独特技术或者团队，能让 OpenAI 和 Google 抢着要？
再次生成的回答，支持一键转化为互动研究报告、海报和PPT。
我们还可以继续追问，看看这件事对 OpenAI 打击大吗？他们接下来会怎么办？有没有转头投别的项目？
内容分类更懂你
秘塔可以设置搜索范围，包括全网、文库、学术、视频这些范围。
不像普通搜索一样一股脑“全网抓”，秘塔可以提前选好信息源类型。我们想要辅助做专业学术研究。可以将搜索范围设置为学术。
提示词：比如，收集2020-2024年间，关于阿尔茨海默病早期干预的研究进展，按研究方法与治疗手段分类。
可以针对视频内容做深度研究，并生成酷炫的可视化报告。
提示词：请整理2025年上半年关于AI发展的高质量演讲内容，包括OpenAI Dev Day、WAIC 2025、DeepMind 研究日等会议中的核心观点，重点关注大模型落地、Agent演进、多模态能力等话题，提炼演讲精华并输出摘要。
一些分享
整体用下来，最直观的感受是：秘塔的深度研究就像个靠谱的搭档。它不只是单一地查资料，更像是学会了思考，参与到整套研究流程里，顺藤摸瓜，逐步拆解问题。
像我平时做自媒体，选题紧、信息杂，自己查资料很容易掉进搜索黑洞。现在我会直接开秘塔深度研究，它不但节省步骤，还经常丢给我一些意想不到的好点子。
说白了，它补上的，就是“思考”这一环。在信息越来越多、时间越来越不够用的当下，这类AI能力真的太实用了。
如果你经常需要做调研、写报告、准备内容，强烈推荐试试这个功能。能用好它的人，真的会快很多，也准很多。
