ChatGPT-5 深度测评：是真神还是虚火？实测代码、推理等多领域表现_chatgpt5
ChatGPT-5 深度测评：是真神还是虚火？实测代码、推理等多领域表现，本文对GPT-5进行了多方面深度测评，其于2024年8月8日发布，在代码、数学、推理、物理等多领域表现出色，可与Claude4、Gemini2.5Pro抗衡甚至超越，国内免翻直接可用。测评中，GPT-5在生成俄罗斯方块代码、解决复杂推理题等方面展现了强大能力，其家族包含多个版本，分工明确，系统还能自动切换模型。不过它并非完美，偶尔会出错，文中也给出了使用小技巧。总体而言，GPT-5进步显著，未来发展值得期待，但使用时仍需用户自行思考。
一、前言
哈喽啊，各位程序猿、学霸、摸鱼党们！你们猜咋着？8 月 8 号凌晨，OpenAI 憋了两年半的大招 ——GPT-5，它！终！于！炸场了！
想当年 GPT-4 发布时，那叫一个惊天地泣鬼神。当时我正在公司加班改 bug，旁边的产品经理突然尖叫一声，差点把我刚买的肥宅快乐水吓洒了。他举着手机狂喊：“GPT-4 来了！以后咱写需求文档都不用自己动脑子了！” 结果呢，事实证明他想多了，该改的需求一点没少，反倒是用 GPT-4 写代码时，因为它太 “聪明”，写出的逻辑绕得我三天没理明白。
现在 GPT-5 王者归来，今天就带大伙儿边笑边测，看看这新模型到底是真牛还是吹牛皮。
二、操作指南
对了，里面还有 claude-4、gemini-2.5-pro 这些狠角色当陪练，每天限量免费撸，这不香吗？我试过用 claude-4 写周报，那叫一个滴水不漏，领导看了都夸我工作态度认真，其实我就改了几个数据，剩下的全是 AI 写的，简直是摸鱼神器啊！
三、GPT-5 发布官宣（吹牛逼时间）
别的不说，GPT-5 在 LMArena 大比拼里，那是各项第一拿到手软！coding、数学、创造力，样样碾压对手，就像班里的学霸天天考满分，气人不？我上学的时候就有这么个学霸同桌，每次考试都比我高二三十分，我妈总拿他跟我比，现在好了，GPT-5 来了，终于有比他还 “卷” 的了。
OpenAI 自己放的数据更离谱：数学题比以前厉害多了，健康领域测试分数飙升，编程能力直接干到 74.9 分，把前辈们甩得老远。我特意去查了一下这个分数的概念，简单说就是，以前 GPT-4 写代码还得程序员在旁边盯着改 bug，现在 GPT-5 写出来的代码，程序员看了都得说一句 “我怎么没想到”。
不过话说回来，吹牛逼谁不会啊？当年某手机厂商说自己的拍照技术赶超单反，结果我买回来一拍，拍出来的我妈都认不出我。所以，GPT-5 到底行不行，还得咱亲自测测才知道。
四、GPT-5 家族（人多力量大）
GPT-5 家族人丁兴旺，有负责快速处理的 gpt-5-main，有专攻难题的 gpt-5-thinking，还有应对高峰期的迷你版，给开发者用的 nano 版，Pro 会员专属的加强版…… 这阵仗，跟开了个大家族企业似的，分工明确，各司其职。
我一开始还分不清这些版本有啥区别，就跟小时候分不清家里的亲戚一样，每次过年都得我妈在旁边提醒 “这是你三姑夫”“那是你二表舅”。后来用多了才慢慢明白，gpt-5-main 就像快递小哥，速度快，效率高，简单的活儿找它准没错；gpt-5-thinking 就像公司里的技术骨干，复杂的难题交给它，虽然慢点儿，但总能给你个满意的答案。
最骚的是，系统会自己选模型！你说句 “认真想想”，它立马切换到 thinking 模式，跟个懂事的小助理似的。有一次我让它写个复杂的算法，忘了说 “认真想想”，结果它用 main 模式很快就写完了，我一看，虽然能跑，但逻辑有点简单。我就随口说了句 “你认真想想，能不能再优化一下”，它立马回复 “已切换至 gpt-5-thinking 模式，正在为您优化算法……”，那感觉，就像你刚皱皱眉头，旁边的人就知道你要喝水一样，太贴心了。
五、实战：测评代码能力（程序员快看）
5.1 俄罗斯方块
让 GPT-5 用 HTML、JS、CSS 写个俄罗斯方块。这家伙咔咔一顿敲，屏幕上的代码刷刷地跳，看得我眼花缭乱，跟看科幻电影似的。不到三分钟，直接生成个能跑的单文件，没 bug！我赶紧双击打开，界面还挺像样，有开始按钮、暂停按钮，居然还能保存进度、选等级，比我当年大学毕业设计写的俄罗斯方块强多了。
Prompt:
写一个功能完备的俄罗斯方块，使用前端技术html,js,css
想当年我写俄罗斯方块，光是让方块下落就琢磨了好几天，还动不动就卡壳，最后答辩的时候，老师一运行，方块直接飞出屏幕了，尴尬得我想找个地缝钻进去。现在看看 GPT-5 写的，流畅得不行，各种功能一应俱全，我都怀疑自己当年学的是不是假编程。
GPT-5-thinking 呢？第一次翻车了，生成的代码运行不起来，控制台报错说少了个关键函数。我当时就乐了，心想 “原来你也有不行的时候啊”。结果它自己好像知道错了，没过几秒就说 “抱歉，刚才的代码有误，我重新写一个”。第二次果然成功了，功能比 GPT-5-main 还全，界面更花哨，有背景音乐，消除方块的时候还有特效。不过美中不足的是，得分算不明白，我明明消除了四行，它才给我加 100 分，看来数学是体育老师教的。
5.2 小球旋转
让它们用 p5js 写 20 个小球在旋转六边形里弹跳，还要考虑重力、弹力、摩擦力。这题可不简单，当年我学物理的时候，光是理解这几个力的关系就费了老劲，更别说用代码实现了。
Prompt:
20 个小球在旋转的 6 边形内弹跳，考虑重力，弹力，摩擦力等物理规律。 用 p5jsGPT-5 生成的小球，一开始看着还挺正常，在六边形里蹦来蹦去的。可没过一会儿，有几个小球居然跑出六边形了，在屏幕上瞎溜达，这是想叛逃啊？我赶紧看代码，发现是碰撞检测的逻辑出了点问题，六边形旋转的时候，边界计算没跟上。虽然有点小 bug，但整体效果还行，至少大部分小球还乖乖待在六边形里。
GPT-5-thinking 就稳多了，一次成功。生成的动画里，20 个小球颜色各异，在旋转的六边形里弹来弹去，互不碰撞，完美符合物理规律。最牛的是，它还加了滑条能调参数，比如旋转速度、重力大小、弹力系数，玩起来贼爽，物理老师看了都点头。我玩了半个小时，愣是没发现一个 bug，看来 “thinking” 模式果然名不虚传，遇到复杂问题还是得它来。
5.3 水桶模拟器
让做个水桶模拟器，桶能晃，水得符合物理规律。这个听起来就很难，我以前在游戏里见过类似的效果，据说实现起来特别复杂，需要用到流体力学的知识。
Prompt:
生成一个水桶模拟器，桶里面装有水，桶可以按照某一点晃动，水会做出符合物理规律的运动。使用前端技术。html,css,jsGPT-5 直接摆烂，生成的代码运行起来，水桶是能拖动，但里面的水就像冻住了一样，一动不动，不管我怎么晃，水面都平得跟镜子似的。它自己也知道不行，还特意加了句注释说 “由于时间有限，简化了水的物理效果”，合着你这是偷懒啊。
GPT-5-thinking 却惊艳全场。它生成的水桶模拟器，桶能拖，角度、水量都能调，水面波动跟真的一样，我把桶晃得厉害点，水还会洒出来，洒在地上的水迹都做得有模有样。我特意跟 claude4 和 gemini2.5pro 生成的对比了一下，GPT-5-thinking 的效果明显更好，水面的波动更自然，物理规律也更准确。这波逆袭我给满分！看来遇到这种高难度任务，还得让它慢慢想，急不得。
小结： GPT-5 和 GPT-5-thinking 搭配着用，代码能力追上 claude4 和 gemini2.5pro 了，不容易啊！以前总觉得 OpenAI 的模型在代码方面不如 Anthropic 和 Google 的，现在看来，风水轮流转，GPT-5 这是打了个漂亮的翻身仗。
六、实战：测评推理能力(烧脑环节)
推理：过河
Prompt:
两个人同时到河边，想要过河，但只有一条小船，小船每次只能载一个人。那么问题来了：他们能否都成功过河？答案是： 能。 解释是：这两个人一开始分别在河的两岸。 过程如下： 假设A在河的左岸，B在河的右岸，船在左岸。 A划船到右岸。 B划船到左岸。 这样，两个人都成功到达了河的对岸（相对于他们自己原来的位置）。
GPT-5
GPT-5 8s就得出答案，可以。答案正确。
GPT-5-thinking
GPT-5-thinking 反而答错了。。
推理：校长室的玻璃谁砸的
校长室的玻璃被人用足球砸坏了，有四个人被校长怀疑，四人按顺序陈述自己理由（甲--》乙--》丙--》丁），其中有一个人说法很可疑，他就是肇事者。甲：我没有砸玻璃。乙：甲说的是对的。丙：丁在说谎。丁：我没有玩足球。请问肇事者是谁？答案是： 肇事者是 丙
GPT-5
GPT-5-thinking
GPT-5-thinking 再一次答错了？？
推理：谁养鱼？
在一条街上，有 5 座房子，喷了 5 种颜色；每座房子里住着不同国籍的人；每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物。问题：谁养鱼？提示：英国人住红色房子、瑞典人养狗、丹麦人喝茶、绿色房子在白色房子左面、绿色房子的主人喝咖啡、抽 Pall Mall 香烟的人养鸟、黄色房子的主人抽 Dunhill 香烟、住在中间房子的人喝牛奶、 挪威人住第一间房、抽 Blends 香烟的人住在养猫人的隔壁、养马的人住抽 Dunhill 香烟的人隔壁、抽 Blue Master 的人喝啤酒、德国人抽 Prince 香烟、挪威人住蓝色房子隔壁、抽 Blends 香烟的人有一个喝水的邻居。答案是： 德国人养鱼
GPT-5
牛逼啊！ GPT-5 yyds! 又答对了。
GPT-5-thinking
GPT-5-thinking 终于答对一题了。
小结
GPT-5 的推理能力，居然已经追上了 gemini2.5pro !超过了 claude4!
奇怪的是 从版本命名来说， GPT-5-thinking的推理能力应该超过 GPT-5 才对。。
结果确是推理能力： GPT-5>GPT-5-thinking
推理能力： gemini2.5pro =GPT-5 >claude4 >GPT-5-thinking
七、总结（不是文末总结，是中间的小总结）
从这一系列的测评来看，GPT-5 确实有了很大的进步，在代码、数学、推理、物理、写作、翻译、聊天等方面都表现出色，和 claude4、gemini2.5pro 不相上下，甚至在有些方面还超过了它们。
不过，GPT-5 也不是完美的，偶尔也会出错，比如在俄罗斯方块的得分计算上，在简单的推理题上。所以大家用的时候，也不能完全依赖它，还得自己多思考思考。
八、使用小技巧（干货来了）
- 怎么让 GPT-5 写代码更准确
如果你想让 GPT-5 写代码，最好把需求说清楚，比如用什么语言、实现什么功能、有什么特殊要求等。你还可以告诉它 “尽量写注释”“代码要简洁” 之类的，这样它生成的代码会更符合你的预期。
比如你让它写个登录页面，你可以说 “用 HTML、CSS、JS 写个登录页面，要求有用户名和密码输入框，有登录按钮，点击登录后验证输入是否为空，为空的话提示错误信息，界面要美观一点”，这样它生成的代码肯定比你只说 “写个登录页面” 要好得多。
- 怎么让 GPT-5 写作文更出彩
写作文的时候，你可以给它一些关键词、名言警句或者例子，让它参考。你还可以告诉它你想表达的主题和情感，让它围绕这些来写。
比如你想写一篇关于环保的作文，你可以说 “用 ‘绿水青山就是金山银山’ 这句话作为开头，结合最近的极端天气事件，谈谈对环保的看法，表达要保护环境的决心”，这样它写出来的作文会更有针对性，也更出彩。
- 怎么用 GPT-5 学习效率更高
如果你用 GPT-5 学习，比如学数学、物理，可以让它给你讲题，把难点讲清楚。你还可以让它给你出练习题，检验你的学习成果。
比如你学了导数，你可以说 “给我讲一下导数的定义和几何意义，再出 5 道求导的练习题，最后给答案和解析”，这样既能巩固知识，又能知道自己哪里掌握得不好。
九、未来展望（随便聊聊）
GPT-5 已经这么厉害了，真不敢想象 GPT-6、GPT-7 会是什么样。说不定以后，我们工作、学习、生活的方方面面都离不开 AI 了。
程序员可能不用再自己写代码了，只要告诉 AI 需求，AI 就能生成完美的代码；学生可能不用再担心作业不会做了，AI 可以当你的私人老师，随时给你辅导；甚至连做饭，AI 都能给你实时指导，告诉你什么时候放盐、放多少。
不过，AI 再厉害，也只是个工具，最终还是得靠人来用。我们不能因为有了 AI 就偷懒，还是要不断学习，提高自己的能力，这样才能更好地利用 AI，而不是被 AI 取代。
你想要的大模型这都有
------- 国内ChatGPT地址：https://xcleigh.xiaoxuzhu.cn/
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------- 教程地址：https://ucnkmotcivoz.feishu.cn/wiki/ZNHlwCrYdiUCuAkdmUPciCx3nEY
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