医防融合中心-智慧化慢病全程管理医疗AI系统开发(上)_医防融合智慧管理

摘要：
慢性非传染性疾病（慢病）已成为我国乃至全球主要的疾病负担和致死致残原因，传统“重治疗、轻预防”的碎片化管理模式难以应对其挑战。医防融合是实现慢病有效防控的关键策略，而人工智能（AI）技术为构建智能化、精准化、连续性的慢病全程管理体系提供了强大支撑。本文聚焦“医疗AI医防融合中心-智慧化慢病全程管理系统”的开发，系统阐述了其背景意义、理论基础、系统架构、核心功能模块、关键技术实现、应用场景、效果评估及未来展望。该系统以“预防为主、防治结合、全程管理、数据驱动”为核心理念，通过构建统一的医防融合数据平台，融合多源异构健康医疗数据，运用机器学习、自然语言处理、知识图谱等AI技术，实现慢病风险精准预测、早期筛查与识别、个性化干预方案生成、智能随访管理、并发症预警、效果评估与持续优化等全流程闭环管理。系统旨在打破医疗机构与公共卫生机构、预防与治疗、院内与院外的信息壁垒，赋能医护人员，提升患者自我管理能力，最终实现慢病防控效率、效果和效益的显著提升，为构建整合型、智慧化医疗卫生服务体系提供实践范式。

关键词： 医疗人工智能；医防融合；慢性病管理；全程管理；智慧医疗；风险预测；个性化干预；数据平台；知识图谱；远程监测

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 慢病防控的严峻挑战与迫切需求