Bigdata-movie 电影大数据分析平台技术文档

Bigdata-movie 电影大数据分析平台技术文档

【免费下载链接】Bigdata-Movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目地址: https://gitcode.com/GoAlers1/Bigdata-Movie

一、项目概述

本项目是基于Hadoop生态体系的电影数据分析平台，涵盖数据采集、预处理、存储、计算及可视化全流程。核心功能包括：

• 豆瓣电影Top250数据爬取与清洗
• 百万级电影数据离线批处理（MapReduce/Hive/Spark）
• 多维数据可视化（Matplotlib/Pyecharts）
• 自然语言处理（情感分析/词云生成）

二、安装指南

1. 环境要求

| 组件 | 版本要求 | |-------------|------------| | Python | 3.6+ | | Hadoop | 2.8+ | | Hive | 2.3.0+ | | MySQL | 5.7+ | | Spark | 2.4+ |

2. 依赖安装

# Python依赖pip install pymysql beautifulsoup4 jieba wordcloud matplotlib pandas pyecharts snownlp# Hadoop生态组件建议使用CDH或HDP发行版集成安装

三、项目使用说明

1. 数据采集流程

# 执行爬虫脚本（需配置MySQL连接参数）python pachong.py # 豆瓣Top250采集python douanscore.py # 评分数据采集

2. 数据处理流程

# MapReduce词频统计hadoop jar hadoop-streaming.jar \\-input /input/movie_text \\-output /output/wordcount \\-mapper mapper.py \\-reducer reducer.py# Hive数据分析hive -f hive_analysis.hql

3. 可视化模块

# 生成票房排名图表python movietype.py# 生成情感分析图表python emotion.py

四、API使用文档

1. 数据采集API

def crawl_douban_top250(): \"\"\" 采集豆瓣Top250电影数据 返回: DataFrame包含字段[name,score,link,descr,directer] \"\"\"

2. 分析计算API

class MovieAnalyzer: def wordcount(self, text_path): \"\"\"执行MapReduce词频统计\"\"\" def hive_query(self, sql): \"\"\"执行Hive统计分析\"\"\"

3. 可视化API

class Visualizer: def plot_boxoffice(self, df): \"\"\"绘制票房排名柱状图\"\"\" def generate_wordcloud(self, text): \"\"\"生成评论词云\"\"\"

五、项目安装方式

1. 快速部署

git clone https://github.com/xxx/bigdata-movie.gitcd bigdata-movie# 配置环境变量export HADOOP_HOME=/path/to/hadoopexport HIVE_HOME=/path/to/hive

2. 数据库配置

修改config/db_config.ini：

[mysql]host = localhostuser = rootpassword = 123456database = movie_db

3. 数据初始化

-- 创建MySQL表结构CREATE TABLE movies( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(100) NOT NULL, score VARCHAR(5) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100));

六、注意事项

1. Hadoop集群需预先配置YARN资源管理
2. 情感分析模块需额外下载snownlp训练数据
3. 可视化图表建议在Jupyter Notebook中运行

【免费下载链接】Bigdata-Movie 本项目以电影数据为主题，以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，可实现百万级电影数据离线处理与计算。 项目地址: https://gitcode.com/GoAlers1/Bigdata-Movie

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考