在 VS Code 中配置 Python 开发环境：从零开始完整指南_visual studio code怎么从0开始运行python

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在 VS Code 中配置 Python 开发环境：从零开始完整指南

📌 摘要：
VS Code 是当前最流行的代码编辑器之一，结合 Python 可以打造高效的开发环境。本文将详细介绍如何从零开始配置 VS Code，使其完美支持 Python 开发，并解决常见问题。

📝 目录

为什么选择 VS Code 进行 Python 开发？
安装 Python 和 VS Code
配置 VS Code 运行 Python
运行 Python 代码的 3 种方式
优化 Python 开发体验
常见问题及解决方案
总结

🔍 1. 为什么选择 VS Code 进行 Python 开发？

VS Code（Visual Studio Code）是一款免费、开源、跨平台的代码编辑器，具有以下优势：
✅ 轻量级：启动快，占用资源少
✅ 强大的扩展生态：支持 Python、Jupyter、Git 等
✅ 智能代码补全（Pylance、IntelliSense）
✅ 调试功能强大（断点调试、变量监视）
✅ 支持 Jupyter Notebook（数据科学友好）

⚙️ 2. 安装 Python 和 VS Code

（1）安装 Python

前往 Python 官网下载最新版本。
安装时务必勾选 Add Python to PATH（否则需手动配置环境变量）。
验证安装：

bash
```
python --versionpip --version
```

（2）安装 VS Code

下载 VS Code 并安装。
打开后安装 Python 扩展（搜索 Python，由 Microsoft 提供）。

🔧 3. 配置 VS Code 运行 Python

（1）选择 Python 解释器

打开 VS Code，按 Ctrl+Shift+P（Mac：Cmd+Shift+P）。
输入 Python: Select Interpreter，选择你的 Python 版本（如 Python 3.11.x）。

✅ 验证配置：

在终端输入 python，应进入 Python 交互模式。

（2）推荐安装的扩展

扩展名功能 Python 官方 Python 支持 Pylance 更强大的代码补全 Jupyter 运行 .ipynb 文件 Code Runner 快速运行代码

🚀 4. 运行 Python 代码的 3 种方式

方法 1：直接运行（F5 调试模式）

打开 .py 文件，按 F5 或点击右上角 ▶️ 运行。
输出显示在 调试控制台（Debug Console）。示例运行：

方法 2：终端手动运行

按 Ctrl+` 打开终端。
输入：

bash
```
python 文件名.py
```

方法 3：Jupyter Notebook（交互式编程）

安装 Jupyter：

bash
```
pip install jupyter
```
新建 .ipynb 文件，选择 Jupyter 内核 运行代码块。

✨ 5. 优化 Python 开发体验

（1）代码自动格式化

安装 autopep8：

bash
```
pip install autopep8
```

在 VS Code 设置（Ctrl+,）中启用：

json

\"editor.formatOnSave\": true,\"python.formatting.provider\": \"autopep8\"

（2）调试 Python 代码

设置断点（点击行号左侧），按 F5 进入调试模式。
可查看变量、调用堆栈等信息。

（3）使用虚拟环境

bash

python -m venv venvsource venv/bin/activate # Linux/Macvenv\\Scripts\\activate # Windows

❌ 6. 常见问题及解决方案

问题解决方法 VS Code 找不到 Python 检查 PATH，重新选择解释器 运行代码无输出 确保文件已保存（.py 后缀） Jupyter 无法启动 运行 pip install jupyter 代码补全不工作 安装 Pylance 扩展

🎯 7. 总结

✅ 安装 Python 并添加到 PATH
✅ 安装 VS Code + Python 扩展
✅ 选择正确的 Python 解释器
✅ 使用 F5、终端或 Jupyter 运行代码
✅ 优化：格式化、调试、虚拟环境

现在，你的 VS Code 已经完美支持 Python 开发！ 🎉

📢 互动：你在配置 Python 环境时遇到过什么问题？欢迎在评论区讨论！

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