架构师面试（四十一）：存储系统并发控制
题目：
今天继续聊存储系统相关话题。
存储系统对客户端提供了【读】和【写】两类操作，同时存储系统需要对客户端具备一定吞吐量的并发访问能力，也就是存储系统需要对多个客户端 的“同时读”、或 “同时写”、或 “同时读和写”具备一定的消化能力，因此存储系统需要对数据的同时访问进行【并发控制】。
下面关于存储系统【并发控制】手段的描述中，说法正确的有哪几项？
A. 存储系统常用的并发控制技术主要有【锁技术】、【多版本并发控制技术（MVCC）】和【写时复制技术（COW）】；其中 MVCC 和 COW 适用于读多写少的业务场景，实现了读事务不加锁；
B. 常用的锁包括【读锁】和【写锁】，读锁和写锁实现了访问的串行化；当在不同的事务中，对多个资源按不同顺序加锁时，非常容易造成死锁，我们通常引入一把大锁加在多个资源上面来解决这个问题；
C. B+ 树结构的 COW 技术的操作流程为：首先复制从叶子到根的所有节点，然后对复制的节点进行更新（包括插入、删除、修改），最后提交操作时原子修改根节点的指针，使之指向新的根节点；读操作在【提交】之前，会读取老节点数据，否则读取新节点数据；读操作没有任何加锁行为，极大地提高了读性能；
D. InnoDB的 MVCC 技术中，对每一行数据维护了两个隐含的列，一列存储了修改的【事务号】，一列存储了删除的【事务号】；在【可重复读】的隔离级别情况下，在 【select】语句中，若行的修改事务号大于当前事务号，则该行数据不可以返回；若行的删除事务号小于当前事务号，则该行数据可以返回。
解析：
咱们今天的话题是存储系统的【并发控制】，那我们先思考一下，存储系统为什么要进行【并发控制】呢？仅仅是为了保证资源访问的准确性吗？（毕竟多个客户端同时对一条数据进行读写时，很容易把数据搞乱） 如果是为了保证其准确，加一把锁实现读写的串行化即可；更重要的是在读写准确的基础上，尽量不影响客户端访问的吞吐量，提高客户端访问的性能。
存储系统常用的【并发控制】技术主要包括：【锁技术】、【多版本并发控制技术（MVCC）】和【写时复制技术（COW）
