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Python与Java互操作相互调用的解决方案大全_python 调用 java

网友: 技术文档 2025-07-30 11:25:18

Python与Java互操作相互调用的解决方案大全

引言

Python与Java是两种流行的编程语言，各自有不同的优势。Java适用于大型企业级应用，而Python则因其简洁和强大的生态系统而广受欢迎。在某些应用场景下，我们需要让Python和Java相互调用，例如：

  • 在Java应用中使用Python进行数据分析或机器学习。
  • 在Python中调用Java编写的高性能计算模块。
  • 结合Python和Java的丰富库，提高开发效率。

本文将介绍几种Python与Java互操作的方法，并通过代码示例详细展示每种方案的实现方式。
Python与Java互操作相互调用的解决方案大全_python 调用 java

文章目录

  • Python与Java互操作相互调用的解决方案大全
    • 引言
  • 作者简介
    • 猫头虎是谁？
    • 作者名片 ✍️
    • 加入我们AI共创团队 🌐
    • 加入猫头虎的共创圈，一起探索编程世界的无限可能！ 🚀
  • 正文
    • 方案1：使用Jython
      • 安装Jython
      • Python调用Java代码
      • Java调用Python代码
    • 方案2：使用JPype
      • 安装JPype
      • Python调用Java代码
    • 方案3：使用Py4J
      • 安装Py4J
      • Java服务器端代码
      • Python客户端代码
    • 方案4：使用Jep（Java Embedded Python）
      • 安装Jep
      • Java调用Python代码
    • 方案5：使用gRPC进行跨语言通信
      • 定义gRPC服务（.proto文件）
      • Python服务器端实现
      • Java客户端实现
    • 总结
  • 粉丝福利
      • 联系我与版权声明 📩

作者简介

猫头虎是谁？

大家好，我是 猫头虎，猫头虎技术团队创始人，也被大家称为猫哥。我目前是COC北京城市开发者社区主理人、COC西安城市开发者社区主理人，以及云原生开发者社区主理人，在多个技术领域如云原生、前端、后端、运维和AI都具备丰富经验。

我的博客内容涵盖广泛，主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用方法、前沿科技资讯、产品评测、产品使用体验，以及产品优缺点分析、横向对比、技术沙龙参会体验等。我的分享聚焦于云服务产品评测、AI产品对比、开发板性能测试和技术报告。

目前，我活跃在CSDN、51CTO、腾讯云、阿里云开发者社区、知乎、微信公众号、视频号、抖音、B站、小红书等平台，全网粉丝已超过30万。我所有平台的IP名称统一为猫头虎或猫头虎技术团队。

我希望通过我的分享，帮助大家更好地掌握和使用各种技术产品，提升开发效率与体验。

作者名片 ✍️

  • 博主：猫头虎
  • 全网搜索关键词：猫头虎
  • 作者微信号：Libin9iOak
  • 作者公众号：猫头虎技术团队
  • 更新日期：2025年03月21日
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Python与Java互操作相互调用的解决方案大全_python 调用 java

正文

方案1：使用Jython

Jython是一个运行在JVM上的Python解释器，允许Python代码直接调用Java代码。

安装Jython

wget https://www.jython.org/downloads/jython-installer-2.7.2.jarjava -jar jython-installer-2.7.2.jar

Python调用Java代码

from java.util import ArrayListlist_obj = ArrayList()list_obj.add(\"Hello\")list_obj.add(\"World\")for item in list_obj: print(item)

Java调用Python代码

Jython提供了PythonInterpreter类，可以在Java代码中执行Python脚本。

import org.python.util.PythonInterpreter;public class JythonExample { public static void main(String[] args) { PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); interpreter.exec(\"print(\'Hello from Python!\')\"); }}

优点：

  • 直接运行在JVM上，无需额外的进程通信。
  • 能够直接使用Java类。

缺点：

  • Jython仅支持Python 2，不支持Python 3。

方案2：使用JPype

JPype可以让Python直接调用Java的类方法，并且运行效率较高。

安装JPype

pip install jpype1

Python调用Java代码

import jpypeimport jpype.imports# 启动JVMjpype.startJVM(classpath=[\"myjava.jar\"])from java.lang import SystemSystem.out.println(\"Hello from Java!\")jpype.shutdownJVM()

优点：

  • 运行效率高，直接调用Java方法。
  • 支持Python 3。

缺点：

  • 需要JVM环境。

方案3：使用Py4J

Py4J提供了一种轻量级的方式，使Python可以调用Java代码，适用于大多数场景。

安装Py4J

pip install py4j

Java服务器端代码

import py4j.GatewayServer;public class JavaApp { public String hello(String name) { return \"Hello, \" + name; } public static void main(String[] args) { JavaApp app = new JavaApp(); GatewayServer server = new GatewayServer(app); server.start(); }}

Python客户端代码

from py4j.java_gateway import JavaGatewaygateway = JavaGateway()java_app = gateway.entry_pointprint(java_app.hello(\"Python\"))

优点：

  • 轻量级，不依赖JVM。
  • 适用于分布式系统。

缺点：

  • 需要启动Java服务器。

方案4：使用Jep（Java Embedded Python）

Jep可以让Java嵌入Python代码，适用于Java调用Python的场景。

安装Jep

pip install jep

Java调用Python代码

import jep.Interpreter;import jep.SharedInterpreter;public class JepExample { public static void main(String[] args) { try (Interpreter interp = new SharedInterpreter()) { interp.exec(\"print(\'Hello from Python!\')\"); } }}

优点：

  • 运行速度快。
  • 支持Python 3。

缺点：

  • 需要Python和Java的环境兼容。

方案5：使用gRPC进行跨语言通信

gRPC是一个高效的RPC框架，支持Python和Java的交互。

定义gRPC服务（.proto文件）

syntax = \"proto3\";service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply);}message HelloRequest { string name = 1;}message HelloReply { string message = 1;}

Python服务器端实现

import grpcfrom concurrent import futuresimport hello_pb2import hello_pb2_grpcclass GreeterServicer(hello_pb2_grpc.GreeterServicer): def SayHello(self, request, context): return hello_pb2.HelloReply(message=f\"Hello, {request.name}!\")def serve(): server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) hello_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(GreeterServicer(), server) server.add_insecure_port(\'[::]:50051\') server.start() server.wait_for_termination()

Java客户端实现

import io.grpc.ManagedChannel;import io.grpc.ManagedChannelBuilder;import hello.GreeterGrpc;import hello.HelloRequest;public class GrpcClient { public static void main(String[] args) { ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(\"localhost\", 50051).usePlaintext().build(); GreeterGrpc.GreeterBlockingStub stub = GreeterGrpc.newBlockingStub(channel); HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder().setName(\"Java\").build(); System.out.println(stub.sayHello(request).getMessage()); channel.shutdown(); }}

优点：

  • 高效，支持远程调用。
  • 适用于微服务架构。

缺点：

  • 需要额外的gRPC服务配置。

总结

方案 适用场景 主要优点 主要缺点 Jython JVM环境，Python 2 直接运行在JVM，无需额外通信 仅支持Python 2 JPype Python调用Java 运行高效 需要JVM Py4J 轻量级通信 易用 需要Java服务器 Jep Java调用Python 高效 需要兼容环境 gRPC 分布式系统 高效远程调用 需要额外配置

选择合适的方案取决于项目需求，希望本文对你有所帮助！

猫头虎

粉丝福利

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