Google Earth Engine（GEE）——mask和updateMask的区别（以贵州省为例）
之前有一个很大误区就是在GEE中mask和updateMask的区别和差异到底在哪里？今天我们通过单景影像来实现一下这个目标，用高程数据。本次实验的研究区域主要是贵州省，实验数据是：
Global ALOS mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)
Resolution
270 meters
Bands Table
| Name | Description | Min* | Max* | Units |
|---|---|---|---|---|
| AVE | ALOS-derived mTPI ranging from negative (valleys) to positive (ridges) values | -3758 | 10963 | Meters |
* = Values are estimated
mTPI区分了山脊和山谷的形式。mTPI使用半径为115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8和1.2的移动窗口计算。它是基于JAXA的ALOS DEM的30米 "AVE "波段（在EE中可作为JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1）。
保护科学伙伴（CSP）的生态相关地貌（ERGo）数据集、地貌和地形学包含详细的、多尺度的地貌和地形学（又称土地面）模式数据。尽管这些数据有许多潜在的用途，但这些数据的最初目的是开发适合气候适应规划的生态相关的地貌和自然地理类别的分类和地图。因为未来的气候条件有很大的不确定性，围绕生态反应的不确定性甚至更大，提供有关不太可能改变的信息为管理者建立强大的气候适应计划提供了一个坚实的基础。景观的这些特征的量化对分辨率很敏感