1. 监督学习：数据有标签，结果可预测 1.1 定义与核心逻辑 监督学习（Supervised Learning）的本质是“有答案的考试”。每条训练数据都包含明确的输入（如图...
下载地址：腾讯研究院：AI Coding引发编程范式革命 - AI|DeepSeek|ChatGpt|AIGC资源在线大纲 一、引言：AI Coding引发编程范式革命 传统编程定义被颠覆：从“...
一、 范式化设计原则 核心范式解析 范式级别 核心要求 典型案例与优化 1NF 字段值不可再分（原子性） 拆分复合字段为独立列：name-age → name + age 2NF ...
From words to routes: Applying large language models to vehicle routing https://sites.google.com/view/words-to-routes/ 从词汇到路径：大语言模型在...
“千样本激活千亿参数：重新定义大模型对齐的本质” LIMA（Less Is More for Alignment） 是由 Meta AI 联合 卡内基梅隆大学 等机构于 2023年 提出的突破性...
直接偏好优化（Direct Preference Optimization, DPO） 是由斯坦福大学与 CZ Biohub 研究团队于 2023 年提出的突破性方法，用于直接基于人类偏好数据微调大...
“四模型协同调度破资源壁垒，让70B+模型RLHF训练触手可及” OpenRLHF 是由 OpenLLMAI 团队于2024年推出的开源强化学习人类反馈（RLHF）框架，旨在解决大语...
