核心应用场景 疾病进展建模：慢性病状态转移预测（如糖尿病分期） 治疗决策优化：不同治疗方案的成本效益分析 生存分析：患者生存率动态预测 医院资源调度...
1.2.1 概率的公理化定义 设 (Ω,F) (\\Omega,\\mathcal{F}) (Ω,F) 为一可测空间，若实值映射满足以下三条公理： 非负性公理：若 A ∈ F A \\in \\mathcal{...
文章目录 对于相容事件且独立事件 1. 同时出现的概率,即 P ( A ∩ B ) P(A\\cap B) P(A∩B): 2. 出现任意一个的概率,即 P ( A ∪ B ) P(A\\cu...
什么是 Logits？——全面解析大模型输出的关键 在深度学习中，logits 是指在模型的最后一层（通常是全连接层）的原始输出值，尚未经过归一化处理。Logits 是一...
概率论基础回顾：CS228概率论笔记精要 引言 概率论是机器学习和人工智能领域的重要数学基础。本文将基于CS228课程笔记中的概率论部分，系统性地介绍概率论的...
文章目录 概率与统计基础：解锁机器学习的数据洞察之门 前言 一、概率论基础 1.1 概率的基本概念与性质 1.1.1 概率的定义 1.1.2 样本空间与事件 1.1....
1. 随机变量与概率分布：模型输出的基础 在LLM中，随机变量最直观的体现就是模型预测的下一个token。每个时刻，模型都会输出一个概率分布，表示词汇表中每个...
概率和统计的概念 概率统计是各类学科中唯一一门专门研究随机现象的规律性的学科，随机现象的广泛性决定了这一学科的重要性。概率论是数学的分支，它研究的...
摘要：本文系统介绍概率图模型的基础理论与实战应用，聚焦贝叶斯网络与隐马尔可夫模型（HMM）两大核心模型。理论部分解析概率图模型的分类体系：贝叶斯网络...
