个人主页：chian-ocean 文章专栏 自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现 1. 引言 随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐...
卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，特别适用于处理具有网格结构的数据。主要目的是自动地、...
人工智能（AI）发展史 一、萌芽阶段（1940s—1950s） 二、探索与希望的年代（1960s—1970s） 三、第一次低谷（1970s—1980s） 四、复苏与第二次低谷（1980s—...
数据集在作业一 正向传播 正向传播（Forward Propagation）是神经网络计算过程中的核心步骤，指的是将输入数据通过神经网络的各层依次传递，最终得到输出结...
神经网络定义 神经网络（Neural networks）是机器学习（machine learning）的一个子集，旨在模拟生物大脑的结构和功能。也称为人工神经网络 (artificial ne...
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：神经网络在人工智能和深度学习领域中具有核心地位，但在资源受限的单片机上实现具有挑战性。本例程展示了一种...
摘要： 医疗人工智能（AI）的快速发展为精准医疗、疾病预测和临床决策支持带来了革命性机遇。然而，当前主流的深度学习模型在医疗领域面临数据依赖性强、可...
6.2 关键数学理论与建模方法 深度神经网络作为神经模型： 卷积神经网络 (CNNs)： 其层级结构（卷积层、池化层）、局部连接、权重共享等特性，与视觉皮层...
