一、基本名词 张量 (Tensor)：张量是多维数组的概念，是深度学习中的基本数据结构。它可以是标量（0维）、向量（1维）、矩阵（2维）或者更高维的数据结构...
首先情况是开始训练正常，网络也在更新，更新后网络就输出了NaN。调试过程： 1. 查看模型权重更新前后的值 print(\"更新前权重信息:\") print(f\" 权重均...
成功截图 算法组件 包含: 包含经验池, actor_model, critic_model三个部分 actor输出每一个state对应所有action的概率 --- 概率分布 critic估计每一个状...
【OpenCV（01）】基本图像操作、绘制，读取视频 【OpenCV（02）】图像颜色处理，灰度化，二值化，仿射变换 【OpenCV（03）】插值方法，边缘填充，透视变换，...
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基于K最近邻的协同过滤推荐 基于K最近邻的协同过滤推荐其实本质上就是MemoryBased CF，只不过在选取近邻的时候，加上K最近邻的限制。 这里我们直接根据Memor...
梯度下降算法（Gradient Descent）的数学公式可以通过以下步骤严格表达： 1. 基本梯度下降（Batch Gradient Descent） 目标：最小化损失函数L(θ)\\mathcal{...
十五个作业 不同类型的Functions 两大类任务 一个是Regression（回归） 一个是 Classification（分类） 一个是给出一个数值，一个是从类别中选择一个 ...
文章目录 深度学习基础 强化学习与深度学习的关系 线性回归 梯度下降 Adam自适应优化算法 逻辑回归(解决二分类问题) 全连接网络 更高级的神经网络 ...
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是...
