1.视频课1：FCN论文解读 翻译： 卷积网络是一种强大的视觉模型，能够产生层次化的特征。我们证明了**仅使用卷积网络本身，采用端到端、像素到像素的训练方...
文章目录 先言 一、图像颜色空间转换 1.RGB颜色空间 2.颜色加法 3.颜色加权加法 4.HSV颜色空间 5.图像转换（cvtColor()） 二、灰度实验 1.灰度图 2....
基于卷积神经网络架构的模型在计算机视觉领域中已经占主导地位，在本章的开始，我们将介绍构成所有卷积网络主干的基本元素。 这包括卷积层本身、填充（padd...
1 计算机是视觉的定义和任务 计算机视觉（Computer Vision, CV）是人工智能领域的分支，旨在通过算法让计算机从图像或视频中提取信息、理解内容并做出决策。...
前言图像去噪是图像处理中的一个重要任务，其目标是从含有噪声的图像中恢复出干净的图像。传统的图像去噪方法主要依赖于信号处理技术，如高斯滤波、中值滤波...
温馨提示： 本篇文章已同步至\"AI专题精讲\" Idefics3：构建和更好地理解视觉-语言模型：洞察与未来方向 摘要 视觉-语言模型（VLMs）领域，接收图像和文本作...
🌈【第一节 · 她看到的是像素点，却试图拼出你整张脸】 📸 图像是什么？她从未见过你，但看见的是你的一片光斑 图像，在神经网络的眼里，是一...
nearest-exact（最近邻插值） 原理： 最近邻插值是一种简单的图像缩放算法。它将目标图像中的像素对应到源图像中最邻近的像素，直接取该邻近像素的颜色值...
目录 前言 一、图像色彩空间转换 1 RGB颜色空间 2 颜色加法 3 颜色加权加法 4 HSV颜色空间 5 RGB转Gray(灰度) 二、灰度实验 1 灰度图 2 最大值法 3 平均值法...
【OpenCV（01）】基本图像操作、绘制，读取视频 【OpenCV（02）】图像颜色处理，灰度化，二值化，仿射变换 目录 插值方法&边缘填充 插值方法 边缘填...
