系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3：多模...
前言医学图像分析是计算机视觉领域中的一个重要应用，特别是在医学图像目标检测任务中，深度学习技术已经取得了显著的进展。医学图像目标检测是指从医学图像...
论文信息 题目：SegFormer3D: an Efficient Transformer for 3D Medical Image Segmentation SegFormer3D：一种高效的3D医学图像分割Transformer 作者：Sheh...
🧠 四、医疗领域的大模型应用（RAG + 文本生成） 4. LangChain + LlamaIndex + OpenAI / Local Models 用于构建医学问答、检索增强问答（RAG）系统。 安装...
文章目录 一、理解统计学基础概念 二、掌握描述性统计方法 三、学习假设检验方法 四、掌握回归分析方法 五、学习生存分析方法 六、利用现代技术和工具 七、...
近日，上海市委十二届七次全会成功召开，会议号召为国担当、勇为尖兵，抢占前沿领域科技制高点，推动科技创新和产业创新深度融合，加快国际科技创新中...
怎么解决 医疗RAG 多术语，用户口语化表达和知识库专业资料的匹配差异？ 🏥 医疗RAG系统的困境与突破 - 从\"医患语言鸿沟\"到\"智能诊疗助手\" &...
想做医学图像分割，用SAM行不行？当然行！SAM拥有优秀的泛化能力，是解决临床痛点（医学图像标注难）的利器，需求刚性，实际应用价值显著！ 学术创新方面，S...
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