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🔍 QKV 为什么是三个矩阵？注意力为何要除以 √d？多头注意力到底有啥用？ 作者：石去皿 发布时间：2025年7月 Transformer 已经成为 AI 的“通用电路...

前言 今天是Transformer的编码实战阶段，照着示例代码执行一遍吧 embedding self.tok_embeddings = nn.Embedding(args.vocab_size, args.dim) 把token向量转...

题目：Automatic Spectral Calibration of Hyperspectral Images: Method, Dataset and Benchmark 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2412.14925 创新点 一...

class MultiHeadAttention(nn.Module): def __init__(self, embed_size, heads): super(MultiHeadAttention, self).__init__() self.embed_size = embed_siz...

关于本书：从零构建大模型 大型语言模型构建技术全解与信息架构策略 本书架构分析 基于Sebastian Raschka所著技术书籍，全书围绕大型语言模型（LLM）构建...

原理： Decoder 的核心是一个自回归 (Auto-regressive) 的生成器。它的任务是在给定源序列的编码表示 (encoder_outputs) 和已生成的目标序列部分 (y_1, ...,...

文章链接： 2502.12524https://arxiv.org/pdf/2502.12524 摘要 (Abstract)​​ 长期以来，增强 YOLO 框架的网络架构至关重要，但尽管注意力机制在建模能力方面...

​1. 研究背景与动机​ ​问题​：Transformer在图像超分辨率（SR）中计算复杂度随空间分辨率呈二次增长，现有方法（如局部窗口、轴向条纹）因内容无关性无法有...