目录 1.图像的截取 2.颜色通道的提取 3.图像边界填充 4.数值计算（OpenCV 图像数组的算术运算与 OpenCV 内置加法函数） 5.图像融合（两个图像只有shape值相...
一、引言 在计算机视觉领域，卷积神经网络(CNN)已经成为处理图像识别、目标检测等任务的主流方法。然而，传统的CNN存在一个固有缺陷——其几何结构是固定的，...
一，卷积后的特征图大小计算 众所周知，提到深度学习，必不可少的会提及卷积，那么如何计算卷积之后的图片大小呢？ 下图呈现： 如图， 我们令FH，FW为原图...
1.视频课1：FCN论文解读 翻译： 卷积网络是一种强大的视觉模型，能够产生层次化的特征。我们证明了**仅使用卷积网络本身，采用端到端、像素到像素的训练方...
基于卷积神经网络架构的模型在计算机视觉领域中已经占主导地位，在本章的开始，我们将介绍构成所有卷积网络主干的基本元素。 这包括卷积层本身、填充（padd...
前言图像去噪是图像处理中的一个重要任务，其目标是从含有噪声的图像中恢复出干净的图像。传统的图像去噪方法主要依赖于信号处理技术，如高斯滤波、中值滤波...
卷积神经网络CNN 全连接神经网络存在的问题: 输入的形式应该是列向量，但是卷积神经网络中的输入是图像(2D矩阵)，那么就需要对图片进行展平处理，原本图像...
🌈【第一节 · 她看到的是像素点，却试图拼出你整张脸】 📸 图像是什么？她从未见过你，但看见的是你的一片光斑 图像，在神经网络的眼里，是一...
1. 卷积神经网络实际上就是避免过拟合，就是“特征”神经网络。这个特征和卷积核相关。卷积和相关类似，有点是本质属性和输出属性的感觉。 着重注意三通道卷积...
ALEXNET 11X11X3 三维卷积核，步长为4 第一层使用96个11X11X3的卷积核，最后得到的维度为 55X55X96 96 个通道。 第三个卷积、第四、第五是连续在一起做了...
