摘要 🚀 在AI工业化落地的深水区，Java正以其独特的工程化优势成为中流砥柱。本文系统解构Java在AI项目全生命周期中的技术矩阵，通过\"三阶性能优化...
一、模型架构设计 多目标推荐模型采用共享底层参数的神经网络架构，通过多任务学习同时优化多个用户行为指标。如图1所示 图1. 多目标模型架构（来源：王树...
一、背景 在深度学习技术迅猛发展的当下，大规模文本到图像（T2I）模型展现出了令人瞩目的生成能力。以 Stable Diffusion 为典型代表的 T2I 模型，能够学习...
扩散模型：一位“文物修复大师” 扩散模型通过一个两阶段过程来生成数据。第一阶段是固定的前向加噪过程 ，它在多个步骤中，逐步地向原始数据（如图片）添加少...
C# 基于halcon的视觉工作流-章22-直线查找 本章目标：一、创建直线卡尺工具；二、测量及拟合直线；三、匹配批量查找；寻找整图中所有直线，可用霍夫直线查找...
Jetson Nano 是 NVIDIA 推出的低成本边缘计算开发板（类似小型电脑），主打轻量化深度学习部署，适合学生、开发者做边缘 AI 项目（如摄像头实时识别、小型机...
在实时控制系统开发中，模拟与仿真是一种高效且经济的方法，用于测试和验证控制策略。通过模拟，开发者可以在虚拟环境中重现各种工作条件，从而在实际部署之...
在 PyTorch 的图像预处理流程中，归一化、标准化和颜色空间转换是三个核心步骤，它们的作用是将原始图像 “整理” 成模型更容易学习的格式。下面用通俗的语言...
在数字化浪潮席卷全球的今天，机器学习已成为驱动科技创新的核心动力之一。它能从海量数据中挖掘潜在规律，为各行各业提供智能化解决方案 —— 从电商平台的个...
数据增强是深度学习中一种通过 “人工制造” 多样化数据来提升模型泛化能力的技术。简单说，就是给原始图片 “做手脚”，生成看起来不同但本质内容一致的新图片...
