本文章所介绍的机器学习算法在演示过程中使用的API都基于sklearn库 一、线性回归 在之前的算法介绍中主要介绍了分类算法，这些分类算法的目标变量大多是标称...
Ai思考过程 前言：从“零件”到“流水线”——AI学习的整体感 第一章：AI学习的“五脏庙”—— 核心循环总览 1.1 核心流程图：数据 -> 模型 -> 损失 -> 反...
CertiK《Hack3d：2025年第二季度及上半年Web3.0安全报告》现已发布，报告显示：仅2025年上半年，因安全事件导致的损失接近25亿美元；截至目前，总损失已超...
PyTorch生成式人工智能（10）——CyclelGAN详解与实现 0. 前言 1. CycleGAN 与循环一致性损失 1.1 CycleGAN 架构 1.2 循环一致性损失 2. 名人面孔数据...
随着人工智能和计算机视觉技术的发展，智能教育系统在教学管理中的应用逐渐成为研究热点。本文提出了一种基于YOLOv8深度学习模型的学生课堂状态检测与语音提...
这篇论文提出了一种面向年龄结构化人口预测问题的LSTM-PINN 混合方法。针对现有模型难以同时处理长期时间依赖性与政策驱动的人口异质性问题，作者构建了两种...
损失函数的基本概念与设计哲学 在深度学习的训练过程中，损失函数扮演着指挥棒的角色，它量化了模型预测与真实值之间的差异，为优化算法提供了明确的改进方...
【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】 论文1：DriveDreamer4D: World Models Are Effective Data Machin...
学习语义感知知识引导用于低光照图像增强 摘要 低光图像增强（LLIE）研究如何改善照明并生成正常光照的图像。大多数现有方法通过全局和均匀的方式改进低光图...
文章目录 一、核心概念：大模型本质 二、代码逐行解析（以线性回归为例） 三、关键概念详解 四、与大模型的本质联系 五、大模型训练核心思想 六、如...
