记录一些基本概念，不涉及公式推导，因为数学不好，记了也没啥用，但是知道一些基本术语以及其中的关系，对神经网络训练有很大帮助。 可能有些概念不会讲得...
import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data imp...
第一卷：初入江湖 第4章：损失玉佩的评分风波 比武开幕 晨钟响彻山谷，PyTorch派三年一度的\"模型比武大会\"正式开始。各分舵弟子列队入场，林小码跟在Tens...
📘 生成对抗聚类（Generative Adversarial Clustering, GAC） 一、研究背景与动机 聚类是无监督学习中的核心任务。传统方法如 K-means、GMM、DBSCAN ...
vae结构详解 前言：为什么VAE是所有生成模型的“基石”？ 第一幕：VAE架构解剖 —— Encoder, Latent Space, Decoder的“三体”结构 1.1 Encoder：从像素到概率...
【PyTorch】图像二分类项目 【PyTorch】图像二分类项目-部署 【PyTorch】图像多分类项目 【PyTorch】图像多分类项目部署 多类图像分类的目标是为一组固定...
1.代码优化 这是我们学习容器的时候写的代码 import torch.optimimport torchvisionfrom torch import nnfrom torch.utils.data import DataLoader# CIFAR-1...
一、基本名词 张量 (Tensor)：张量是多维数组的概念，是深度学习中的基本数据结构。它可以是标量（0维）、向量（1维）、矩阵（2维）或者更高维的数据结构...
Masked Loss 的核心原理是：在计算损失函数时，只考虑真实有意义的词元（token），而忽略掉为了数据对齐而填充的无意义的填充词元（padding token）。 这是...
