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R-CNN 详解 文章目录 R-CNN 详解 一. 基本流程 二. 基础知识 1. Selective Search主要思想 2. 有监督预训练与无监督预训练 3. 重叠度 Intersection over...

图片搜索器分为图片的特征提取和匹配两部分，其中图片的特征提取是关键。将使用一种基于无监督模型的提取特征的方法实现特征提取，即最大化深度互信息（De...

由于本人对于脑机接口以及脑电技术的极度爱好（其实目的是：是把U盘插到大脑里，然后就不用学习了哈哈哈哈），近几月看了较多这方面的内容，变打算写下博客...

今日请允许我直奔主题吧！ 决策树：从训练集中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。 在做...

使用胶囊的多尺度部分表示变换的步态识别 paper题目：Gait Recognition using Multi-Scale Partial Representation Transformation with Capsules paper...

文章目录 Deep&Cross模型 Criteo数据 数据处理 完整代码 数据分析 tensorflow2实现Deep&Cross 构建Deep&Cross模型 构建`CrossNetwork...

用于行人重识别的水平金字塔匹配 论文题目：Horizontal Pyramid Matching for Person Re-Identification paper是贝克曼研究所发表在AAAI2019上的工作 ...

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1、Harris角点检测 特征提取与检测1-Harris角点检测_Qt学视觉-CSDN博客Harris角点检测https://blog.csdn.net/u013480226/article/details/1226655142、Shi...

一、实验目的 使用Python实现ID3决策树中特征选择的先后顺序。 二、实验原理 （1）信息熵 熵是对体系中混乱程度的度量。 熵越大则该体系越混乱。熵的计算公...