💡 建议初学者掌握KNN作为理解其他复杂算法（如SVM、决策树、神经网络）的基石。 K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）详解：原理、实践与优化 K...
向量检索利用向量空间的相似度来查找相关内容，是近年来兴起的检索技术核心。其基础是在语义嵌入（embedding）模型的支持下，将文本、图像等数据表示为高维...
在机器学习的大家庭里，有一类算法始终保持着“大道至简”的魅力——它不需要复杂的数学推导，也不依赖深层的模型结构，却能通过最朴素的逻辑解决分类与回归问题...
K-近邻算法学习⽬标：掌握K-近邻算法实现过程知道K-近邻算法的距离公式知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题知道kd树实现搜索的过程应⽤KNeighborsClassif...
